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Huawei lança novidade para desafiar gigante

A nova ferramenta de orquestração de código aberto da Huawei promete aumentar em 30% a utilização de chips de Inteligência Artificial, oferecendo uma solução estratégica em meio às restrições de hardware

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– Lançamento ocorreu na sexta-feira
– Promessas de IA 1000x mais rápido que da NVIDIA
– Modelo funciona em código aberto

A fim de otimizar o uso de seus recursos de hardware e fortalecer seu ecossistema de Inteligência Artificial (IA), a Huawei anunciou o Flex:ai, nesta sexta-feira (21), uma ferramenta de orquestração de código aberto. O software foi projetado para elevar a taxa de utilização de chips de IA em grandes clusters de computação, com a promessa de aumentar a utilização média em cerca de 30%.

Este lançamento é particularmente relevante no contexto das contínuas restrições de exportação de hardware de ponta, como as GPUs da Nvidia, para a China, forçando a indústria local a buscar ganhos de eficiência via software.

 

Otimização e Arquitetura do Flex:ai

O Flex:ai atua como uma camada de orquestração que se baseia na fundação do Kubernetes, uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para gerenciar cargas de trabalho e serviços em contêineres. A principal inovação do Flex:ai reside em sua capacidade de:

  1. Fatiamento de Chips: O software consegue dividir GPUs ou NPUs individuais em múltiplas instâncias de computação virtuais. Isso permite que diferentes cargas de trabalho de IA compartilhem o mesmo recurso físico de forma mais eficiente;
  2. Orquestração Heterogênea: O Flex:ai é capaz de gerenciar e orquestrar cargas de trabalho em diferentes tipos de hardware, incluindo as NPUs Ascend da própria Huawei, juntamente com GPUs padrão.

Ao otimizar a alocação e o agendamento de tarefas, a Huawei afirma que o Flex:ai pode aumentar a taxa de utilização de chips de IA, que atualmente gira em torno de 35% em média, para até 70%. Essa melhoria é crucial, pois permite que a infraestrutura existente da Huawei, baseada em seus chips Ascend, entregue um desempenho significativamente maior sem a necessidade de hardware adicional.

Imagem: Reprodução/www.edivaldobrito.com.br

A Comparação com a Nvidia e o Mercado

O lançamento do Flex:ai ecoa a funcionalidade de plataformas como o Run:ai. Uma ferramenta de orquestração adquirida pela Nvidia em 2024, que também foca em agendamento multi-tenant e preemptivo em grandes clusters de GPU.

No entanto, o Flex:ai se diferencia por seu foco em:

  • Código Aberto: A Huawei está liberando o Flex:ai através de sua comunidade de desenvolvedores ModelEngine, incentivando a adoção e o desenvolvimento por parte da comunidade;
  • Compatibilidade Cruzada: A ênfase na compatibilidade com diferentes aceleradores, especialmente os chips Ascend, reforça a estratégia da Huawei de construir um ecossistema de IA autossuficiente na China.

Apesar de algumas alegações de marketing ousadas, como a de que o software pode “criar um chip de IA analógico 1000 vezes mais rápido que os chips da Nvidia” (uma hipérbole que provavelmente se refere a ganhos de eficiência em cenários específicos).

O benefício prático de aumentar a utilização em 30% é um ganho tangível e bem-vindo para qualquer centro de dados que lide com cargas de trabalho de IA. Por fim, o Flex:ai é, portanto, uma peça-chave na estratégia da Huawei para maximizar o valor de seu hardware de IA e competir no mercado global de computação de alto desempenho.

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