– NVIDIA e SK hynix estão desenvolvendo AI SSDs com desempenho até 8-10× maior que os SSDs atuais
– Prototótipos estão previstos para final de 2026
– Iniciativa pode levar a maior pressão sobre o mercado de NAND Flash
Conforme publicado pelo WCCFTech na última terça-feira (16), a NVIDIA e a SK Hynix anunciaram uma parceria estratégica para desenvolver uma nova geração de “AI SSDs”, unidades de estado sólido otimizadas para cargas de trabalho de inteligência artificial (IA/AI), que podem transformar a forma como data centers e sistemas de IA lidam com gargalos de armazenamento.
O projeto, conhecido internamente como Storage Next na NVIDIA e AI-NP (AI NAND Performance) na SK Hynix, tem como meta alcançar desempenhos de 8 a 10x acima dos SSDs corporativos atuais, com perspectivas ainda maiores conforme a tecnologia evoluir.
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O impulso para esse tipo de SSD alimentado por IA vem da necessidade de processar volumes massivos de dados em operações de inferência de modelos inteligentes, nos quais a velocidade tradicional de discos NAND se torna um gargalo para GPUs poderosas.
O funcionamento na prática
Em aplicações de inteligência artificial, especialmente em inferência em tempo real, os modelos precisam acessar enormes quantidades de parâmetros e dados rapidamente, e a velocidade de leitura/escrita de um SSD comum muitas vezes não acompanha o ritmo da unidade de processamento.
Com um AI SSD, esse cenário deve mudar, pois os primeiros protótipos, previstos para o final de 2026, visam desempenho inicial de cerca de 25 milhões de IOPS, performance até 8–10 vezes maior do que os SSDs de alto desempenho atuais.
Melhoria para placas de vídeo?
A ideia também é reduzir a latência entre o armazenamento e a GPU, essencial para que aceleradores de IA,como as GPUs da própria NVIDIA, mantenham alta taxa de utilização sem ficar ociosos aguardando dados.
No mais, o plano é atingir, em versões futuras (até 2027), velocidades de até 100 milhões de operações por segundo (IOPS), algo que é cerca de 30× superior ao que os SSDs empresariais mais rápidos conseguem atualmente.