Conforme publicado pelo TechPowerUp nesta quarta-feira (18), a NVIDIA estaria prestes a lançar no mercado chinês uma versão ainda mais enxuta da já reduzida RTX 5090D: a suposta RTX 5090DD.
O rumor foi destacado hoje por sites como Tom’s Hardware e TechPowerUp, embasando-se em vazamentos de leakers renomados como kopite7kimi e Zed__Wang.
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Diferentemente da RTX 5090 padrão, que traz 32 GB de GDDR7 em barramento de 512 bits, a RTX 5090DD manteria o mesmo número de 21.760 CUDA cores e o TDP de 575 W, mas reduziria a memória para 24 GB conectados por uma interface de 384 bits e clock de 28 Gbps, o que resultaria numa largura de banda de cerca de 1.344 GB/s, uma queda próxima a 25% em relação ao modelo original.
Versão surpreende
O chip central dessa versão é uma variação do GB202‑240 (em vez do GB202‑250/300), acomodado numa placa PG145 SKU 40, que já apareceu em imagens coletadas por PC Guide e Overclock3D. No mais, fóruns dizem que a versão DD era aguardada, mas ninguém imaginava que tivesse essa configuração reduzida.
A escolha de criar uma versão “nerfed”, termo técnico para um chip com desempenho intencionalmente reduzido, está diretamente ligada às restrições de exportação impostas pelos EUA, que limitam envio de GPUs potentes para a China, temendo o uso em inteligência artificial com fins militares.
Especialistas opinam
Segundo o Tom’s Hardware, a redução de especificações “não afeta o número de CUDA cores, mas sacrifica largura de banda e memória para manter o TDP e conformidade com as regras”.
Chamou a atenção um tuíte de kopite7kimi afirmando que “há uma surpresa” embutida na GPU, sem maiores detalhes, gerando especulações de que poderia haver um recurso adicional ativado ou um preço mais agressivo para o mercado chinês.
Apesar de rumores apontarem para um lançamento iminente, não há data oficial. Além disso, permanece a dúvida sobre o impacto real dessa redução em jogos e aplicações profissionais, visto que uma queda de largura de banda pode comprometer tarefas intensas em memória, especialmente workloads de IA e renderização.