A MINISFORUM lançou o MS-S1 MAX-P495, uma estação de trabalho compacta equipada com o processador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 (da arquitetura Gorgon Halo, sucessora da Strix Halo). O modelo destaca-se principalmente por ser o primeiro do tipo a chegar ao mercado integrado com 192 GB de memória unificada.
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Projetado especificamente para lidar com fluxos de trabalho avançados e execução local de modelos pesados de inteligência artificial, o dispositivo marca a consolidação da nova arquitetura da AMD no segmento corporativo e profissional. Além da capacidade massiva de RAM da qual grande parte pode ser dedicada exclusivamente ao processamento gráfico, o computador traz um sistema de refrigeração robusto e suporte a conexões de altíssima velocidade para ambientes de trabalho de alta demanda.

DESTAQUES E ESPECIFICAÇÕES DO SISTEMA
Processador e Gráficos: O chip combina 16 núcleos Zen 5 com uma GPU integrada Radeon 8065S contendo 40 Unidades de Computação (CUs) RDNA 3.5. Sua NPU entrega até 55 TOPS, enquanto o processador completo alcança até 131 TOPS para processamento de inteligência artificial.
Memória e Armazenamento: Conta com 192 GB de memória LPDDR5X-8533 (barramento de 256 bits), da qual até 160 GB podem ser alocados diretamente para os gráficos dedicados. A versão lançada traz também um SSD de 2 TB.
Energia e Refrigeração: Possui um modo de desempenho de 120W, com um sistema de refrigeração projetado para suportar picos de até 160W (utilizando base de cobre, seis tubos de calor, material térmico de mudança de fase e duas ventoinhas).
Conectividade e Expansão: Inclui um slot PCIe 4.0 x4 de comprimento total, dois slots M.2 para expansão, portas de rede duplas de 10GbE, duas portas USB4 V2 (80 Gbps), duas USB4 (40 Gbps) e saída HDMI 2.1 FRL.
FOCO DO MERCADO
Embora a AMD tenha considerado inicialmente a linha Halo para sistemas focados em jogos, a plataforma foi direcionada a estações de trabalho e processamento local de inteligência artificial. O computador é voltado ao mercado corporativo, permitindo o uso em clusters para a execução de modelos pesados de IA, em vez do consumidor comum de PCs.


