A NVIDIA lançou oficialmente a versão CUDA Toolkit 13.4.1, marcando a disponibilidade geral (GA) do ecossistema CUDA 13.4. A grande novidade desta atualização é a introdução do suporte nativo ao Windows em Arm64, preparando o caminho para o lançamento da plataforma de notebooks e computadores RTX Spark. Além disso, os desenvolvedores ganharam acesso antecipado à próxima arquitetura de GPUs da empresa, a Rubin.
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A iniciativa reforça a estratégia da NVIDIA de expandir seu ecossistema de aceleração de Inteligência Artificial para além da arquitetura x86 tradicional. Ao unir o poder dos chips Arm com a aceleração gráfica avançada no ambiente Windows, a empresa constrói a infraestrutura de software necessária para que desenvolvedores criem e otimizem aplicações locais de IA antes mesmo da chegada do novo ecossistema ao mercado de massa.
SUPORTE NATIVO AO WINDOWS EM Arm64 PARA O RTX Spark
Substituindo a versão de testes lançada em julho, a versão final do CUDA 13.4.1 traz compatibilidade nativa para Windows Arm64 em diversas ferramentas essenciais, como o compilador NVCC, o ecossistema de execução CUDA, as bibliotecas cuBLAS e cuFFT, e o pacote Nsight.
A otimização atende diretamente à plataforma RTX Spark, que combina processadores NVIDIA Grace (baseados na arquitetura Arm) com gráficos GeForce RTX Blackwell em sistemas Windows 11. A expectativa é que esses computadores cheguem ao mercado nas configurações com até 6.144 núcleos CUDA e 128 GB de memória unificada LPDDR5X. Com o lançamento do kit de ferramentas de produção (GA), os desenvolvedores já podem compilar e acelerar aplicações de Inteligência Artificial nativamente antes do lançamento dos dispositivos para consumidores.
PRÉVIA DA ARQUITETURA NVIDIA Rubin
Outro destaque do CUDA 13.4 é o suporte em preview para a arquitetura de GPUs Rubin. A atualização adiciona o alvo de compilação SM_107 (Compute Capability 10.7), permitindo que desenvolvedores comecem a adaptar e compilar seus softwares para a nova geração. A NVIDIA ressalta que esse suporte inicial é voltado apenas para adaptação de código e não deve ser usado em ambientes de produção ou testes de desempenho (benchmarks).
OUTRAS NOVIDADES
A atualização 13.4 inclui ainda:
Multi-Process Service (MPS) V3: melhorias para o particionamento de GPUs.
CUDA Compute Fabric Transport: otimizações de comunicação via NVLink.
Atualizações nas bibliotecas do CUDA Python, CUDA Tile e na suíte de ferramentas Nsight.
O pacote de instalação do CUDA Toolkit 13.4.1 já está disponível para download no site oficial da NVIDIA.
