– NVIDIA vai investir até US$ 100 bilhões na OpenAI para ajudar a construir 10 gigawatts de capacidade de data centers
– Primeiro gigawatt previsto para entrar em operação no segundo semestre de 2026, com a plataforma Vera Rubin
– Desafios incluem custo energético, logística, regulamentações, competidores no mercado de infraestrutura IA;
Conforme publicado pelo Tom’s Hardware nesta terça-feira (23), NVIDIA e OpenAI anunciaram uma aliança estratégica monumental, numa carta de intenções em que a verdinha pretende investir até US$ 100 bilhões (R$528 bilhões) progressivamente na dona do ChatGPT à medida que esta implanta novas infraestruturas de data center equipadas com sistemas do Time Verde.
O objetivo dessa parceria é a construção e implantação de pelo menos 10 gigawatts de capacidade computacional com hardware da NVIDIA, para treinar e operar os próximos modelos de IA da OpenAI.
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O cronograma prevê que o primeiro gigawatt seja colocado em funcionamento no segundo semestre de 2026, usando a nova plataforma “Vera Rubin” da NVIDIA.
Como citado, a estrutura de investimento é faseada, na qual à medida que cada gigawatt de nova infraestrutura for efetivamente implantado, uma parte do montante será liberada. Dessa forma, o compromisso de US$100 bilhões não será desembolsado de uma vez, mas conforme o progresso do projeto.
Como vai funcionar?
Essa escala de 10 GW é gigantesca em termos de consumo energético, logística, hardware, refrigeração, interligação e gestão de data centers. Para referência, cada gigawatt de capacidade exige uma infraestrutura de suporte massivo, como instalações físicas, rede elétrica robusta, sistemas de resfriamento, fontes de energia confiáveis e redundantes, e elevado investimento em provisões ambientais/regulatórias. Além disso, milhões de GPUs serão necessárias para compor esses centros de dados.
Há implicações estratégicas fortes, visto que a NVIDIA se consolidará ainda mais como fornecedor preferencial de hardware para a OpenAI, inclusive co-otimizando os roadmaps de hardware/software para alinhar com as necessidades dos modelos de IA.
Mudança no mercado?
Por outro lado, há preocupações. Questões antitruste, competição, impacto ambiental e de custo são algumas das que analistas apontam como potenciais obstáculos. O custo estimado por gigawatt, segundo algumas fontes, pode chegar a US$50 bilhões (R$264 bilhões), considerando hardware, infraestrutura de energia, refrigeração e instalações auxiliares.
No mais, haverá possibilidade de sobreposição entre o novo compromisso da NVIDIA/OpenAI com outros grandes investimentos em infraestrutura de IA sejam públicos ou privados, aumentando a competitividade no setor.
Vale destacar que também há risco regulatório, envolvendo garantir licenças de energia, aprovações locais, impacto ambiental, exigências de eficiência energética, que serão fatores críticos para o sucesso.