De acordo com uma publicação do Tom’s Hardware do último domingo (09), a NVIDIA anunciou uma nova promessa: revolucionar o processamento gráfico com uma nova tecnologia, a RTX Neural Texture Compression (NTC), que, segundo a marca, reduzirá o uso de memória de vídeo (VRAM) em até 96% sem comprometer a qualidade visual.
Tradicionalmente, a compressão de texturas é realizada por meio de técnicas como o Block Truncation Coding (BTC), que, embora eficazes, possuem limitações em termos de taxa de compressão e qualidade visual.
Já a RTX NTC substitui esses métodos por um sistema de compressão baseado em inteligência artificial, utilizando os núcleos tensor (Tensor Cores) presentes nas GPUs modernas da NVIDIA para realizar a compressão e descompressão em tempo real.
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Testes revelam performance
Em demonstrações recentes, a RTX NTC foi testada em uma GPU RTX 4090, na qual apresentou uma redução impressionante de 96% no tamanho das texturas em memória. No modo “NTC transcoded to BCn”, a tecnologia reduziu o uso de memória de texturas de 272 MB para 98 MB, uma diminuição de 64%.
No modo “Inference on Sample”, a redução foi ainda mais impactante, com as texturas ocupando apenas 11,37 MB, representando uma economia de 95,8% em comparação com a compressão tradicional.
Desempenho não sofre grandes impactos
Embora as reduções sejam impressionantes, é importante notar que há um pequeno impacto no desempenho. No modo “NTC transcoded to BCn”, a queda na taxa de quadros por segundo (FPS) foi mínima, enquanto no modo “Inference on Sample” a redução foi mais perceptível, mesmo que ainda dentro de margens aceitáveis para muitos usuários.
Por fim, a RTX Neural Texture Compression está atualmente em fase beta, sem uma data de lançamento oficial. Surpreendentemente, os requisitos mínimos para utilizar essa tecnologia são relativamente modestos, sendo necessária uma GPU da série RTX 20 ou superior.
Há indicações de que a tecnologia também pode ser compatível com GPUs GTX da série 10, AMD Radeon da série RX 6000 e Intel Arc da série A, o que sugere um potencial de adoção mais amplo no futuro.