– Dell lança o PowerEdge XE7745, primeiro servidor de IA fabricado no Brasil
– Equipado com CPUs AMD EPYC de 5ª geração, GPUs PCIe, memória DDR5 e armazenamento NVMe
– Produção local oferece redução de custos, maior flexibilidade e impulsiona adoção de IA
Nesta quarta-feira (21), a Dell Technologies anunciou o lançamento do Dell PowerEdge XE7745, o primeiro servidor voltado para inteligência artificial (IA) produzido no Brasil.
A fabricação nacional, realizada na fábrica da empresa em Hortolândia, no interior de São Paulo, marca um novo capítulo na estratégia da marca para fortalecer a presença no mercado brasileiro de tecnologia e apoiar empresas em sua jornada de transformação digital com IA.
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Desenvolvido em parceria com a AMD, o PowerEdge XE7745 é projetado para atender cargas de trabalho intensivas de IA, análise de dados, high-performance computing (HPC) e aplicações críticas que exigem alto desempenho de processamento.
Entre os destaques técnicos estão processadores AMD EPYC de 5ª geração com até 192 cores por CPU, suporte a GPUs PCIe para aceleração de IA, memória DDR5 de alta capacidade e armazém NVMe de alto desempenho, componentes que permitem escalar desde projetos de prova de conceito até operações de produção robustas.
Produção local com foco em mercado brasileiro
O presidente da Dell Technologies Brasil, Diego Puerta, destacou que a fabricação local oferece vantagens competitivas importantes, como custos mais atrativos, prazos de entrega reduzidos e maior flexibilidade logística para os clientes nacionais.
Segundo dados apresentados pela empresa, apesar de não fabricar servidores localmente até agora, a corporação já detém cerca de 48% do mercado brasileiro nesse segmento, um número elevado que justifica o investimento no país.
Durante o evento de lançamento, a Dell também divulgou uma pesquisa interna indicando que 65% das organizações conseguiram levar projetos de IA de provas de conceito para produção em 2024, e a expectativa é que esse percentual continue crescendo ao longo de 2026.
Ainda assim, muitos negócios enfrentam desafios para escalar suas iniciativas de IA, incluindo questões de complexidade tecnológica, segurança de dados e custos operacionais.