Nesta segunda-feira (27), a NVIDIA, líder no setor de semicondutores e inteligência artificial (IA), sofreu uma perda histórica de mais de US$500 bilhões, quase R$3 trilhões na cotação atual, em valor de mercado após o lançamento do DeepSeek, um assistente de inteligência artificial desenvolvido pela startup chinesa homônima.
A novidade se destaca por ser uma alternativa de código aberto e gratuita ao ChatGPT, utilizando chips menos potentes para a operação.
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Maior desvalorização da história

A notícia provocou uma queda de 17,5% nas ações da NVIDIA, representando a maior desvalorização em um único dia já registrada na bolsa de valores para qualquer empresa.
A reação do mercado reflete preocupações sobre o modelo de negócios da verdinha, que depende da venda de chips avançados para aplicações de inteligência artificial.
A introdução do DeepSeek levantou dúvidas sobre a necessidade de investimentos massivos em hardware de ponta para o desenvolvimento de IA. A startup chinesa conseguiu criar seu modelo de IA em apenas dois meses, com um investimento inferior a US$6 milhões (R$35 milhões), contornando a dependência de chips caros e as restrições de exportação dos EUA.
NVIDIA não foi a única afetada
A repercussão não se limitou à NVIDIA, haja vista que empresas como Alphabet, Amazon e Microsoft, que possuem investimentos grandes em IA, registraram perdas combinadas de US$220 bilhões (R$1.3 trilhão) em valor de mercado.
O índice Nasdaq Composite caiu 3,5%, enquanto o S&P 500 recuou 1,9%. Curiosamente, a Apple apresentou valorização, possivelmente devido à sua menor exposição a aplicações de aprendizado de máquina.
Especialistas opinam
Especialistas do setor, como o ex-CEO da Intel, Pat Gelsinger, argumentam que o mercado pode estar interpretando erroneamente o impacto do DeepSeek.
Os estudiosos sugerem que tornar a computação mais acessível e eficiente, como demonstrado pela startup chinesa, pode ampliar o mercado em vez de restringi-lo.
Modelos de IA mais eficientes podem democratizar o acesso à tecnologia, permitindo aplicações mais amplas e econômicas.