– General manager da TeamGroup afirma que os preços de DRAM e NAND dispararam
– Alta de preços é impulsionada pela corrida da IA
– Tendência de alta deve se estender para 2026
De acordo com uma publicação do Tom’s Hardware da última segunda-feira (01), o mercado de hardware para PCs, principalmente memórias RAM e armazenamento, pode estar entrando numa fase crítica.
Um executivo da TeamGroup, empresa reconhecida por fabricar módulos de RAM e SSDs, alertou que a crise de preços “só está começando”. Segundo ele, contratos recentes registraram aumentos de preço de 80% a 100% em relação ao mês anterior para DRAM e 3D NAND.
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A justificativa principal está na enorme demanda por memória e armazenamento impulsionada pela indústria de inteligência artificial (IA).
Data centers, infraestrutura de cloud e aceleradores de IA precisam de quantidades massivas de DRAM e NAND, muito acima da demanda típica de PCs domésticos. Esse redirecionamento da produção está comprimindo a oferta de memória voltada ao consumidor comum.
Além disso, fornecedores de memória têm reajustado contratos com valores muito superiores aos tradicionais, o que se reflete diretamente no preço final de kits de RAM e SSDs. O panorama preocupa montadores de PCs, fabricantes de notebooks e gamers, já que a memória começa a se tornar um gargalo de custo.
Impactos práticos

Placas de memória mais caras e escassas: com a crise, kits DDR4/DDR5, SSDs e até componentes para PCs podem aumentar de preço e ter menor disponibilidade;
Aumento no custo de montagem ou upgrade de PCs: quem pretendia montar ou atualizar seu computador vai enfrentar orçamentos mais altos;
Repercussão em outros produtos de consumo: notebooks, consoles e aparelhos que dependem de DRAM ou NAND podem sofrer reajustes;
Possível retração no mercado de PCs: com preços altos, usuários podem adiar compras ou optar por consoles.
O que esperar para 2026
Segundo as previsões da TeamGroup e de analistas da indústria, a tendência de escassez e alta de preços deve se prolongar até meados de 2026 ou além.
A razão não é apenas a demanda contínua por IA, mas também o desvio de capacidade produtiva para memórias de alta largura de banda (HBM) usadas em data centers e aceleradores, o que reduz ainda mais a produção de DRAM convencional.