| Getting your Trinity Audio player ready... |
– Bill Dally disse que a NVIDIA já usa IA em várias etapas do design de chips
– Processo que antes levaria oito pessoas por dez meses agora pode rodar em poucas horas
– NVIDIA admite que o projeto totalmente automatizado ainda está longe
Segundo publicado pelo VideoCardz no último domingo (12), a NVIDIA afirmou que a inteligência artificial (IA) já está encurtando drasticamente partes do desenvolvimento de chips.
- NVIDIA quer matar a nuvem com IA poderosa direto pro seu PC
- Overclock amador vira pesadelo e destrói placa de vídeo rara
Segundo Bill Dally, cientista-chefe da empresa, ferramentas internas de IA vêm sendo aplicadas em etapas como exploração de projetos, adaptação de bibliotecas de células padrão, correção de bugs e verificação de hardware.
O contexto da afirmação
Em uma sessão da GTC 2026 ao lado de Jeff Dean, Dally disse que tarefas que antes consumiam meses de trabalho humano agora podem ser concluídas praticamente “da noite para o dia” em uma única GPU.
O exemplo mais chamativo envolve a adaptação da biblioteca de células padrão da NVIDIA para um novo processo fabril. De acordo com Dally, esse trabalho costumava exigir uma equipe de oito pessoas por cerca de dez meses.
Com uma ferramenta interna baseada em aprendizado por reforço, a empresa afirma que o mesmo processo passou a ser executado em poucas horas, com resultados que podem igualar ou até superar projetos humanos em área, consumo de energia e latência.
Outras iniciativas ganham destaque
A NVIDIA também já mostrou publicamente iniciativas como o ChipNeMo, modelo treinado com dados proprietários para ajudar engenheiros a encontrar documentação técnica, resumir relatórios de bugs e acelerar tarefas de software e arquitetura.
Em paralelo, a companhia divulgou pesquisas como o AutoDMP, que usa IA e GPUs para explorar posicionamento de blocos no chip em poucas horas, com ganhos de desempenho, energia e área em relação a fluxos tradicionais.
Apesar do otimismo, a própria NVIDIA reconhece que o design de chips totalmente automatizado, de ponta a ponta, ainda está longe.